Regulatorische Anforderungen müssen nicht nur verstanden werden. Sie müssen in Daten, Prozesse und Systeme übersetzt werden und dort verlässlich funktionieren.
Zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung entstehen Fragestellungen, die sich weder ausschließlich aus regulatorischer noch ausschließlich aus technischer Perspektive lösen lassen. Daten, Datenmodelle und Schnittstellen, bestehende Systemlandschaften, fachliche Interpretation sowie Anforderungen an Qualität, Nachvollziehbarkeit und Termine wirken unmittelbar zusammen.
Mit AdRioS® gebe ich, Daniel Becker, meiner langjährigen Arbeit an der Schnittstelle von Business und IT einen eigenen Namen. Seit mehr als 25 Jahren bewege ich mich im Spannungsfeld zwischen Fachlichkeit, Organisation und IT.
Meine Arbeit verbindet die Analyse und Konkretisierung regulatorischer Anforderungen mit Konzeption, Umsetzung und Test sowie der Abstimmung zwischen den beteiligten Personen aus fachlichen und technischen Bereichen. Hierbei steht nicht allein die fachlich richtige Lösung im Mittelpunkt, sondern ebenso ihre technische Realisierbarkeit und nachhaltige Integration in bestehende Strukturen.
AdRioS® steht für diese Verbindung von Business und IT. Die Marke bündelt meinen Anspruch, komplexe regulatorische Fragestellungen strukturiert zu erfassen, unterschiedliche Perspektiven zusammenzuführen und daraus gemeinsam tragfähige Lösungen zu entwickeln.
Bankenaufsicht und Meldewesen enden nicht im Konzept, sondern im System.
Bestehende Anforderungen sind zuverlässig zu erfüllen. Gleichzeitig verändern Granularisierung, Harmonisierung und integrierte Datenmodelle Strukturen und Grundlagen des Meldewesens. Fachliche Anforderungen sind in Daten, Prozesse und Applikationen zu übersetzen. Strukturierte regulatorische Daten, Regeln und Wissen eröffnen neue Möglichkeiten für Analyse, Automatisierung und AI.
AdRioS® betrachtet diese Entwicklung aus vier miteinander verbundenen Perspektiven.
Regulatory Reporting
Bestehende Meldeanforderungen verstehen und beherrschen.
Konkrete Anforderungen des regulatorischen Meldewesens – von der fachlichen Interpretation bis zu Datenqualität und Umsetzung.
Regulatory
Die Entwicklung des Meldewesens verstehen und einordnen.
Neue regulatorische Anforderungen, Granularisierung, Harmonisierung und integrierte Reporting-Ansätze verändern die Grundlagen des Meldewesens.
Business & IT Bridging
Fachlichkeit, Daten, Prozesse und Technologie verbinden.
Von der Anforderung über Analyse und Konzeption bis zur Umsetzung und fachlichen Qualitätssicherung.
Regulatory Data & Intelligence
Regulatorische Daten, Regeln und Wissen strukturiert nutzbar machen.
Struktur, Semantik und Zusammenhänge als Grundlage für Datenqualität, Analyse, Automatisierung und den fachlich fundierten Einsatz von AI.
Im Fokus
- Datenqualität im regulatorischen Meldewesen
Wenn die Meldung nur der Anfang ist Die fristgerechte und technisch erfolgreiche Übermittlung einer Meldung ist ein wichtiger Meilenstein. Sie bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass der Meldeprozess fachlich abgeschlossen ist. - Regulatorisches Wissen ist …
… mehr als eine Sammlung von Dokumenten Im regulatorischen Meldewesen mangelt es grundsätzlich nicht an Informationen. Verordnungen, technische Standards, Guidelines, Handbücher, Datenmodelle, Codelisten, Validierungsregeln, FAQs und weitere Veröffentlichungen beschreiben Anforderungen aus unterschiedlichen Perspektiven und mit unterschiedlicher Verbindlichkeit. - EZB veröffentlicht Meilensteine für die Einführung des Integrated Reporting Framework (IReF)
Die Europäische Zentralbank (EZB) hat am 8. Juni 2026 die wesentlichen Meilensteine für die Einführung des Integrated Reporting Framework (IReF) bekanntgegeben. Ziel des Programms bleibt die europaweite Harmonisierung statistischer Meldeanforderungen für Banken und die Schaffung einer Grundlage für eine künftig stärker integrierte Daten- und Meldearchitektur in Europa.
Die entscheidenden Fragen liegen oft zwischen den Perspektiven.
Regulatorische Anforderungen stehen nicht für sich allein. Sie treffen auf Datenhaushalte, fachliche Definitionen, Prozesse und technische Architekturen.
Was bedeutet eine neue regulatorische Anforderung für bestehende Daten und Prozesse?
Wie bleibt die fachliche Bedeutung einer Information erhalten, wenn sie unterschiedliche Systeme und Transformationen durchläuft?
Wie lassen sich regulatorische Anforderungen, Datenmodelle und Datenqualität miteinander verbinden?
Und wie muss regulatorisches Wissen strukturiert sein, damit Menschen und Maschinen zuverlässig damit arbeiten können?
AdRioS® betrachtet diese Zusammenhänge bewusst über die Grenzen einzelner Disziplinen hinweg.
Das ist AdRioS.
Erfahren Sie mehr. →